[패스트캠퍼스] SQL 강의 학습후기 3주차

국비지원교육으로 수강 중인 SQL 3주차 학습후기를 시작해보겠습니다.

 

1~2주차에서 기본적인 SQL 관련 기능을 숙지하였다면 3주차부터는 문제풀이 중심으로 진행하는 기간이었습니다.

 

언어도 계속 써야 잊어버리지 않는만큼 SQL도 쿼리문들에 대한 로직이나 문장들을 기억하기 위해선 계속 써봐야 제 것으로 만들 수 있는거겠죠.

 

확실히 2주차에 비해 3주차부터는 난이도 다소 증가한 느낌입니다.

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11. 알아두면 좋은 고급기능
1) 데이터 삭제, 수정하기 고급(DELETE, UPDATE)
2) 제약조건(CONSTRAINTS)
3) 권한과 DCL(GRANT, REVOKE)
4) 트랜잭션과 TCL(COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT)

1) 데이터 삭제, 수정하기 고급(DELETE, UPDATE)

- DELETE : 데이터 삭제하기 (*1주차에 배웠던 내용과 이어짐)

DELETE FROM [테이블이름]
WHERE 조건식; -- DELETE에 WHERE 조건을 사용하면, 특정 행만 삭제 가능함

- UPDATE : 데이터 수정하기

UPDATE [테이블이름]
SET [컬럼이름] = [새 값]
WHERE 조건식;

2) 제약조건(CONSTRAINTS)

- 데이터 입력 시, 실행되는 입력규칙임

> ALTER TABLE, CREATE TABLE 구문에서 사용됨

CREATE TABLE [테이블이름] (
	[컬럼이름] [데이터타입] [제약조건]
    [컬럼이름] [데이터타입] [제약조건]
    ...
    );
-- ALTER TABLE 구문도 동일하게 구성됨

[ 제약조건 ]

제약조건 구문	의미
NOT NULL	이 컬럼에는 NULL 값을 저장할 수 없음
UNIQUE	이 컬럼의 값들은 서로 다른 값을 가져야 함
DEFAULT	이 컬럼에 입력값이 없을 시, 기본값을 설정됨
PRIMARY KEY	테이블의 기본키를 의미(PK), NOT NULL & UNIQUE 특징 모두 가짐
FOREIGN KEY	테이블의 외래키를 의미(FK), 다른 테이블의 특정 컬럼을 참조함

3) 권한과 DCL(GRANT, REVOKE)

[SQL 분류]

- DDL(데이터 정의어) : CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE

- DML(데이터 조작어) : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

- DCL(데이터 제어어) : GRANT, REVOKE

- TCL(트랜잭션 제어어) : COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

# 권한 부여하기
GRANT [권한] ON [데이터베이스이름].[테이블이름] TO [사용자이름]@[ip주소];

# 권한 회수하기(삭제)
REVOKE [권한] ON [데이터베이스이름].[테이블이름] FROM [사용자이름]@[ip주소];

# 권한 적용하기
FLUSH PRIVILEGES;

4) 트랜잭션과 TCL(COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT)

- 데이터베이스의 데이터 상태를 바꾸는 작업 묶음, 트랜잭션을 제어하기 위한 언어임

- COMMIT : 데이터에 대한 변화를 DB에 반영하기 위한 명령어 

- SAVEPOINT : 코드를 분할하기 위한 저장포인트 지정

- ROLLBACK : 트랜잭션이 시작되기 이전 상태로 되돌리는 언어(최신 COMMIT & SAVEPOINT로 돌릴 수 있음)

# 세이브포인트 만들기
SAVEPOINT [세이브포인트 이름];

# 세이브포인트 돌아가기
ROLLBACK TO [세이브포인트 이름];

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위 내용으로 SQL의 기본 강의는 끝이 나고 이제부턴 실습 중심의 문제풀이가 이어졌습니다. 

회사 다닐 땐 G2B 중심이어서 실습 강의에서 언급되는 용어 대부분을 모르겠더라구요..

 

비즈니스 쪽에선 KPI처럼 자주 쓰이는 지표라고 하여 아래와 같이 추가적으로 정리해두었습니다. 

[ 용어 정리 ]
1. MAU(Monthly Active User) :한 달동안 서비스를 사용하는 순 유저 수

2. DAU(Daily Active User) : 일별 활동 유저에 대한 수치를 의미, 하루에 몇 명이 이 서비스를 사용하는가
* 회사마다 Active User에 대한 정의가 다르기에 사전 확인 필요함

3. ARPU(Averge Revenue Per User) : 유저당 평균 수익(매출)
> 산출식 : 월간 반복 매출(MRR)* / 활성 유저 수
* 어떤 지표를 구할 것인가에 따라 월간 반복 매출이 아닌 DAU, 총 유저 수로도 지표를 구할 수 있음

4. MCU(Maximum Current User) : 순간 동시 접속 유저 수(보통 실시간 수치 해석함)

5. ACU(Average Current User) : 평균 동시 접속 유저 수

6. PU(Paying User) : 일정 기간 내 서비스 이용/구매한 유저 수를 의미(중복을 제외한 유저 수)

7. PU Rate : 구매유저 비율(ex. DAU(10,000명)/일일 구매유저 수(1,000명) > PU Rate 10% 

8. MRR(Monthly Recurring Revenue) : 한 달동안 발생한 총 이익의 합계
> 산출식 : 월간 총수익 - 이탈 고객으로 인한 매출 손실

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남은 학습후기는 실습에 따른 문제풀이와 기타 TIP 위주로 정리할 것 같네요. 배울 수록 배울 게 무궁무진합니다..ㅎㅎ

 

[ TIPS ]

- OFFSET : 데이터를 어디서부터 가져올지 지정하는 키워드

> 학습후기 1주차에 배웠던 LIMIT와 연계하여 사용하기도 함 

# 사용 예시
SELECT * FROM [테이블명] LIMIT 10 OFFSET 5; -- 5번째 행부터 15번째 행까지 출력 (5~15)

# LIMIT 응용 예시
SELECT * FROM [테이블명] LIMIT 10, 2; -- 10번째 행부터 그 후 2개 행 출력 (11~12)

- DATE_ADD & DATE_SUB : 기준 날짜에서 일 더하기, 빼기

쿼리문	활용 예시	출력 결과
DATE_ADD('날짜', INTER 숫자 DAY)	SELECT DATE_ADD('2023-01-01', INTERVAL 7 DAY);	2023-01-08
DATE_SUM('날짜', INTER 숫자 DAY)	SELECT DATE_SUM('2023-01-01', INTERVAL 7 DAY);	2022-12-25

- DATE_FORMAT() 관련 파라미터 (*학습후기 1주차에도 작성하였으나 기입하지 않은 파라미터 중심으로 추가 보완)

> 날짜형 데이터 관련 함수가 다수 존재하지만, 테이블 내 시간 데이터가 있다면 DATE_FORMAT 기반으로 요일, 시간대별 데이터 출력하는 것이 용이함

형식	의미
EX) DATA_FORMAT(컬럼이름, ''%Y-%m-%d) > YYYY-MM-DD 형식으로 출력됨
%H	시간을 24시간 형태로 출력
%h	시간을 12시간 형태로 출력
%S, %s	초 단위로 출력(second)
%W	Day of Week 요일 영어로 표현(sunday. monday...)
%w	Day of Week 요일 숫자로 표현
%U	week 주로 표현(시작일 : 일요일)
%u	week 주로 표현(시작일 : 월요일)
%a	Day of week 요일을 약어로 표현(sun, mon, tue..)

 

- MySQL Workbench 단축키 모음

> Ctrl + / : 전체 주석 처리(주석해제도 동일)

> Ctrl + Shift + Enter : SQL 쿼리문 전체 실행

> Ctrl + B : 쿼리문 자동정렬

> Ctrl + T : 쿼리 Tab 신규 생성 

 

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* 용어 관련 References

월간 활성 유저(MAU): AppsFlyer 모바일 용어집

MAU, DAU, MCU, ACU

알로하 팩토리 - Aloha Factory

MRR(Monthly Recurring Revenue) 란 무엇이고 어떤 의미를 갖을까?

ARR, MRR, CARR에 익숙해지고 세일즈 스타가 되어 보세요. tl;dv

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