데이터 리터러시를 위한 발자취

오늘 데이터분석 부트캠프도 Python으로 넘어간 김에 Notion에 정리해두었던 가상환경 설정/삭제 방법을 공유하려고 합니다. 사실 아나콘다 가상환경 설정/삭제 방법은 그냥 검색만 해봐도 정말 많습니다. 대부분 Anaconda promopt를 이용해서 설정/삭제를 할텐데 추가로 Navigator을 이용한 방법도 같이 공유하고자 합니다. # 아나콘다 가상환경 설정/삭제 방법 1. Anaconda Promopt 기반 가상환경 설정/삭제 방법 2. Anaconda Navigator 기반 가상환경 설정/삭제 방법 1. Anaconda Promopt 기반 가상환경 설정/삭제 방법 # 가상환경 생성하기 # python 버전은 자유롭게 설정 가능 conda create --name '가상환경명' python=3.9..

데이터분석 부트캠프 학습일지 2주차입니다. 지난주와 동일하게 이번주도 3가지 세션을 중심으로 이뤄졌습니다. # 부트캠프 2주차 1. 실무 엑셀 데이터 분석 2. 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계 3. 데이터 분석을 위한 Python 1. 실무 엑셀 데이터 분석 (Day 6) Day 4에서 수강한 온라인 강의 기반 복습 및 실습 위주로 진행되었습니다. 엑셀로 많은 보고서를 써보진 않았지만 기본 기능들은 얼추 알고 있었기에 실습도 그리 어렵진 않았습니다. # COUNTIF vs COUNTIFS 함수 - COUNTIF : 특정 범위에서 하나의 조건을 만족하는 셀의 개수 파악 - COUNTIFS : 특정 범위에서 2개 이상 조건을 동시에 만족하는 셀의 개수 파악 > COUNTIFS 함수의 경우, 조건이 1개여..

길고도 짧았던 SQL 강의 마지막 학습후기 5주차입니다. 5주라는 시간동안 SQL이 어떤 개념과 로직을 가지고 풀어나가는 지 이해할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 다만 실무에서 제가 원하는 데이터로 가공 및 추출하기 위해서는 계속된 연습만이 살 길 같습니다 ㅎㅎ 강사님께서 'HakerRank' 사이트를 가르쳐주셨는데 강의 완강 이후에도 틈틈이 이용해서 실력을 올릴 수 있도록 연습해봐야 할 것 같아요. Dashboard | HackerRank Join over 16 million developers in solving code challenges on HackerRank, one of the best ways to prepare for programming interviews. www.hackerrank...

데이터분석 부트캠프 참여 이후 처음으로 작성하는 학습일지 1주차입니다-! 이번주는 크게 3가지 세션의 주제를 중심으로 이뤄졌는데 각 세션별로 주요 내용들 중심으로 정리할 예정입니다. # 부트캠프 1주차 1. 빅데이터 이해 & 데이터 리터러시 함양 2. 실무 엑셀 데이터 분석 3. 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계 1. 빅데이터 이해 & 데이터 리터러시 함양 (Day 2) 첫 실시간 강의로 진행된 수업인만큼 빅데이터 이해와 관련 직무들, 실제 데이터 기반 경영 사례 등 다양한 내용을 전달하는 시간이었습니다. 빅데이터 SI 회사에 다녔었지만 관련 교육은 처음 받아보는 것이나 마찬가지였기에... Data Driven 관련 각 업계별 현황이 어떠한지 세부적으로 알 수 있어서 유익했던 시간이었습니다. 최근 채용..

평상시 관심있던 데이터분석 직무를 제대로 파보기 위해 지난달부터 조용히 부트캠프 지원을 준비했었습니다. 그 결과, 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 9기에 최종 합격하였습니다..! (수고한 나 자신 박수..) 거의 취준에 가까운 절차를 거쳐 합격해서 그런가 합격 메일 받고도 진짜 된건가 싶어 한참을 봤던 기억이 있네요..ㅎㅎ 어제 OT 들었는데 이번주부터 약 4개월 가량 진행될 커리큘럼에 대해 상세히 설명해주셔서 앞으로 일정이 기대됩니다. 100% 비대면으로 진행되다보니 OT 첫만남에선 저를 비롯 많은 분들이 어색해했지만.. 중간중간 매니저님께서 아이스 브레이킹도 열심히 해주시고 랜덤으로 배정된 동료들과 10문 10답을 나누는 등.. 점점 서로 어색함을 풀고 친해져가지 않을까 싶네요 ㅎㅎ 이번주도 SQL ..

벌써 SQL 강의 학습후기도 4주차에 들어섰습니다. 내일배움카드 발급 후 듣고 있는 강의이지만 SQL 쪽은 python과 다르게 또 다른 재미가 있는 것 같습니다. 개인적으론 3주차에서 실습을 처음 풀 때, DATE_FORMAT 부문에 대한 개념을 확실하게 익힐 수 있어서 좋았습니다. 개념 강의 파트에 비하면 실습 난이도가 꽤 올라가는 편이라 문제가 어떤 의미인지 뜯어본다고 제법 시간이 걸리네요. 하지만 강의 수강 전에는 어렵게만 느껴지던 SQL이 조금이지만 친숙해져가는 느낌이어서 더 열심히 해보고 싶어요. # with문 : 서브쿼리를 사용해서 임시테이블처럼 사용할 수 있는 구문 * 데이터베이스에 저장되는 테이블은 아님 # 기본 쿼리문 WITH [임시테이블명] AS ( SELECT [컬럼명] FROM [..

국비지원교육으로 수강 중인 SQL 3주차 학습후기를 시작해보겠습니다. 1~2주차에서 기본적인 SQL 관련 기능을 숙지하였다면 3주차부터는 문제풀이 중심으로 진행하는 기간이었습니다. 언어도 계속 써야 잊어버리지 않는만큼 SQL도 쿼리문들에 대한 로직이나 문장들을 기억하기 위해선 계속 써봐야 제 것으로 만들 수 있는거겠죠. 확실히 2주차에 비해 3주차부터는 난이도 다소 증가한 느낌입니다. 11. 알아두면 좋은 고급기능 1) 데이터 삭제, 수정하기 고급(DELETE, UPDATE) 2) 제약조건(CONSTRAINTS) 3) 권한과 DCL(GRANT, REVOKE) 4) 트랜잭션과 TCL(COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT) 더보기 1) 데이터 삭제, 수정하기 고급(DELETE, UPDATE) -..

국비지원교육으로 수강 중인 SQL 강의 1주차 학습후기에 이어 2주차 학습후기를 시작해보겠습니다. 이번 2주차부터는 조금씩 SQL 쿼리 로직에 대해서도 이해해야 실습 때 에러없이 넘어갈 수 있었습니다. 어쩌면 python의 문법과는 약간 다르지만 유사한 구성들이 있어서 조금 더 이해하기 수월했던 느낌이지만.. 책으로만 배우는 것보단 확실히 영상으로 익히는 게 더 도움되는 것 같습니다. 특히 JOIN절은 다수의 테이블을 전처리 할 때 종종 쓰이는 부분이기에.. 정리해두었지만 복습은 필수일 것 같네요. 다른 분야도 마찬가지지만 역시 공부의 끝은 없다는게 느껴지는 2주차입니다. 6. 데이터 그룹화하기 1) 데이터 그룹화하기 (GROUP BY) 2) 그룹에 조건 주기(HAVING) 3) 다양한 그룹함수 알아보기..

예전 정처기 시험 준비하면서 짧게 공부했던 SQL이지만, 사업기획팀에 소속되어있을 땐 막상 쓸 일이 없었습니다. 하지만 연차가 쌓이면서 데이터 분석도 병행하다보니 SQL 제대로 다루지 못해 생기는 애로사항이 많았습니다. 짬짬이 공부하긴 했지만 메인 업무는 관리쪽을 맡게되면서 사용할 기회가 적어 몇 번이나 휘발되곤 했는데... 데이터분석가를 꿈꾸는 만큼 기본이 중요하다는 생각에 국비지원교육으로 SQL 강의를 신청하여 수강하게 되었습니다. 무엇보다 ETL 과정 정도는 직접 할 줄 아는게 앞으로의 저를 위해서도 더 도움이 될 것 같았습니다. 이번엔 까먹지 말고 제대로 익혀보자는 마음으로 주별 학습후기를 작성해보려고 합니다. 학습일지처럼 작성할 계획이기에, 일부분에선 설명이 부족할 수도 있다는 점 참고 부탁드립..

오늘은 QGIS에서 투명 백그라운드 설정 및 이미지 추출하는 방법을 다뤄보려고 합니다. 저는 주로 분석 결과 기반 보고서 작업할 때 캡처도구를 통해 이미지 캡처하는 방법을 이용했었는데요. 하지만 캡처도구로 캡처하면 지도 외 흰색 백그라운드까지 포함되고, 캡처도구의 위치가 잘 맞지 않으면 자를 때마다 미묘하게 위치가 다르게 캡처되서 불편했었습니다. 포토샵을 사용해본 적도 없어서 투명 백그라운드로 만들려면 약간의 수작업을 들이곤 했었습니다. 그러다가 찾아낸 QGIS에서 바로 투명 백그라운드 설정 및 캡처이미지의 위치 변동 없이 깔끔하게 추출하는 방법이 있어서 공유할까 합니다. 설명이 길어질 수 있어 절차만 우선 간략하게 정리해보겠습니다. 사용한 QGIS 버전은 3.16-Hannover을 사용했는데 3.0 시..